AI Agent 帮你把现有简历变成 Resume as Code

想开始用 GitResume 实践 Resume as Code，却不知道如何开始？

很多人卡在同一个念头：

那我得把整份 PDF 简历重新打一遍吗？

其实不用。

你现有的 PDF、Word 或 Markdown 简历，就是最好的数据来源。现在的 AI Agent 已经能直接读取这些文件、解析里面的内容，再帮你迁移到 GitResume。

换句话说，你不用从零开始，只要把简历交给 AI，五分钟内就能开始用 Git 管理自己的职业生涯。

为什么 AI 做得到

简历其实是高度结构化的数据：工作经历、技能、学历、项目、时间区间，原本就有固定结构，不涉及复杂的业务逻辑。AI Agent 只要读取你的简历内容，再依照 schema 输出 gitresume.yaml 即可，所以 Claude Code、Codex 或 OpenCode 几乎都能胜任。

五分钟走一遍

第一次设置：注册 GitResume（推荐 GitHub 登录），并准备好你的 AI Agent（这里以 Claude Code 演示）。

1. 登录

前往 gitresume.co 登录，推荐使用 GitHub 账号。

2. 从官方模板创建你的仓库

打开官方 GitHub 模板，点右上角的 Use this template 创建你自己的仓库，再 clone 到本地。

填好仓库名称后按 Create repository，GitHub 就会用模板内容创建你的新 repo。

3. 授权并创建项目

回到 GitResume，在「Connect & Create Project」点 Grant Repository Access，会跳转到 GitHub 授权 GitResume 访问仓库（建议只授权包含简历的仓库）。

授权后回到 Project Setup，选择刚创建的仓库，设置项目名称和 slug。slug 会成为你公开 URL 的一部分，例如：gitresume.co/@username/slug。

4. 让 AI Agent 转换你的简历

把你现有的简历文件（例如 my-resume.pdf）放进项目文件夹。这时就是见证奇迹的时刻，因为模板里已经帮你内置了 AGENTS.md 与 CLAUDE.md 的 AI 指引规范。

在该文件夹打开你的 AI Agent，你甚至不需要解释规格，直接丢一句：

帮我把 my-resume.pdf 转成 gitresume.yaml

AI Agent 会自动去读项目里的规范，包含 GitResume 的 schema，不用你多解释。

读完就依照 schema 把内容填好，并汇报它做了什么，例如各区段是否完整、有没有遗漏或捏造数字：

生成后先花一分钟检查几个地方：

• 日期格式是否一致（YYYY-MM）
• 有没有捏造或夸大的经历
• 人名、email、链接是否正确
• AI 标为 TODO 的缺漏处是否补上

没问题后，请它 commit 并 push 到 GitHub。

5. 下载你的 PDF

push 后 GitResume 会自动构建。构建完成后，就能在项目页面下载 PDF、预览 HTML 版本，或发布到 gitresume.co/@username/slug 分享。

就这样，你现有的简历已经是 Resume as Code 了。从此不必再为排版烦恼，把精力留给真正有价值的内容；GitResume 生成的 PDF 排版标准通用，也对 ATS（简历筛选系统）友好。

搬上来之后

接下来怎么让它发挥价值？

• 变成日常习惯 — 交付完一个功能，顺手用手机把它写进简历。见用 Claude Code 把简历维护变成日常。
• 认真求职时 — 针对每个职位定制化、跑 ATS 关键词优化，改用 Career-Ops × GitResume 组合技。

如果你已经有一份简历，那你其实已经拥有开始 Resume as Code 的全部材料。剩下的，只是把它 commit 进 Git。

Git your resume →

延伸阅读

• 什么是 Resume as Code？ — Resume as Code 入门
• 用 Claude Code 把简历维护变成日常 — 搬上来之后怎么维护
• 快速上手指南 — 完整的设置教程与 YAML Schema