AI Agent 幫你把現有履歷變成 Resume as Code

想開始用 GitResume 實踐 Resume as Code，卻不知道如何開始？

很多人卡在同一個念頭：

那我得把整份 PDF 履歷重新打一遍嗎？

其實不用。

你現有的 PDF、Word 或 Markdown 履歷，就是最好的資料來源。現在的 AI Agent 已經能直接讀取這些檔案、解析裡面的內容，再幫你遷移到 GitResume。

換句話說，你不用從零開始，只要把履歷交給 AI，五分鐘內就能開始用 Git 管理自己的職涯。

為什麼 AI 做得到

履歷其實是高度結構化的資料：工作經歷、技能、學歷、專案、時間區間，原本就有固定結構，不涉及複雜的商業邏輯。AI Agent 只要讀取你的履歷內容，再依照 schema 輸出 gitresume.yaml 即可，所以 Claude Code、Codex 或 OpenCode 幾乎都能勝任。

五分鐘走一遍

第一次設定：註冊 GitResume（推薦 GitHub 登入），並準備好你的 AI Agent（這裡以 Claude Code 示範）。

1. 登入

前往 gitresume.co 登入，推薦使用 GitHub 帳號。

2. 從官方範本建立你的儲存庫

打開官方 GitHub 範本，點右上角的 Use this template 建立你自己的儲存庫，再 clone 到本地。

填好儲存庫名稱後按 Create repository，GitHub 就會用範本內容建立你的新 repo。

3. 授權並建立專案

回到 GitResume，在「Connect & Create Project」點 Grant Repository Access，會跳轉到 GitHub 授權 GitResume 存取儲存庫（建議只授權包含履歷的儲存庫）。

授權後回到 Project Setup，選擇剛建立的儲存庫，設定專案名稱和 slug。slug 會成為你公開 URL 的一部分，例如：gitresume.co/@username/slug。

4. 讓 AI Agent 轉換你的履歷

把你現有的履歷檔案（例如 my-resume.pdf）放進專案資料夾。這時就是見證奇蹟的時刻，因為範本裡已經幫你內建了 AGENTS.md 與 CLAUDE.md 的 AI 指引規範。

在該資料夾開啟你的 AI Agent，你甚至不需要解釋規格，直接丟一句：

幫我把 my-resume.pdf 轉成 gitresume.yaml

AI Agent 會自動去讀專案裡的規範，包含 GitResume 的 schema，不用你多解釋。

讀完就依照 schema 把內容填好，並回報它做了什麼，例如各區段是否完整、有沒有遺漏或捏造數字：

產出後先花一分鐘檢查幾個地方：

• 日期格式是否一致（YYYY-MM）
• 有沒有捏造或誇大的經歷
• 人名、email、連結是否正確
• AI 標為 TODO 的缺漏處是否補上

沒問題後，請它 commit 並 push 到 GitHub。

5. 下載你的 PDF

push 後 GitResume 會自動建置。建置完成後，就能在專案頁面下載 PDF、預覽 HTML 版本，或發布到 gitresume.co/@username/slug 分享。

就這樣，你現有的履歷已經是 Resume as Code 了。從此不必再為排版煩惱，把精力留給真正有價值的內容；GitResume 產出的 PDF 排版標準通用，也對 ATS（履歷篩選系統）友善。

搬上來之後

接下來怎麼讓它發揮價值？

• 變成日常習慣 — 交付完一個功能，順手用手機把它寫進履歷。見用 Claude Code 把履歷維護變成日常。
• 認真求職時 — 針對每個職缺客製化、跑 ATS 關鍵字優化，改用 Career-Ops × GitResume 組合技。

如果你已經有一份履歷，那你其實已經擁有開始 Resume as Code 的全部材料。剩下的，只是把它 commit 進 Git。

Git your resume →

延伸閱讀

• 什麼是 Resume as Code？ — Resume as Code 入門
• 用 Claude Code 把履歷維護變成日常 — 搬上來之後怎麼維護
• 快速上手指南 — 完整的設定教學與 YAML Schema